Finite-sample density and its small sample asymptotic approximation

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Finite-sample density and its small sample asymptotic approximation

MSC: 62E15 62E17 65C60 Keywords: Finite-sample density Small sample asymptotics Saddlepoint approximation Score function a b s t r a c t To derive the exact density of a statistic, which can be intractable, is sometimes a difficult problem. The exact densities of estimates of the shift or regression parameters can be derived with the aid of score functions. Moreover, extremely accurate approxim...

متن کامل

asymptotic property of order statistics and sample quntile

چکیده: فرض کنید که تابعی از اپسیلون یک مجموع نامتناهی از احتمالات موزون مربوط به مجموع های جزئی براساس یک دنباله از متغیرهای تصادفی مستقل و همتوزیع باشد، و همچنین فرض کنید توابعی مانند g و h وجود دارند که هرگاه امید ریاضی توان دوم x متناهی و امیدریاضی x صفر باشد، در این صورت می توان حد حاصلضرب این توابع را بصورت تابعی از امید ریاضی توان دوم x نوشت. حالت عکس نیز برقرار است. همچنین ما با استفاده...

15 صفحه اول

Maximum Entropy Approximation of Small Sample Distributions

In this paper, we propose a simple approach for approximating small sample distributions based on the method of Maximum Entropy (maxent) density. Unlike previous studies that use the maxent method as a curve-fitting tool, we focus on the “small sample asymptotics” of the approximation. We show that this method obtains the same asymptotic order of accuracy as that of the classical Edgeworth expa...

متن کامل

Finite sample penalization in adaptive density deconvolution

We consider the problem of estimating the density g of identically distributed variables Xi, from a sample Z1, . . . , Zn where Zi = Xi + σεi, i = 1, . . . , n and σεi is a noise independent of Xi with known density σ fε(./σ). We generalize adaptive estimators, constructed by a model selection procedure, described in Comte et al. (2005). We study numerically their properties in various contexts...

متن کامل

Asymptotic algorithm for computing the sample variance of interval data

The problem of the sample variance computation for epistemic inter-val-valued data is, in general, NP-hard. Therefore, known efficient algorithms for computing variance require strong restrictions on admissible intervals like the no-subset property or heavy limitations on the number of possible intersections between intervals. A new asymptotic algorithm for computing the upper bound of the samp...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Statistics & Probability Letters

سال: 2011

ISSN: 0167-7152

DOI: 10.1016/j.spl.2011.03.034